發布時間：2025-03-04 17:39:22 現代物流報
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《兩會·物流答卷》系列報道之二
制造業如何降本？從傳統走向數智化
導讀：降低全社會物流成本，推動經濟高質量發展，是實現中國式現代化的重要舉措。
文 / 本報記者 常河山
降低全社會物流成本，推動經濟高質量發展，是實現中國式現代化的重要舉措。
到2027年，我國社會物流總費用占國內生產總值（GDP）的比率力爭降至13.5%左右，這里面體現著國家決心，也彰顯著提升經濟運行效率的重要意義。
在全球經濟環境不斷演變的當下，生產制造型企業面臨著諸多挑戰，而降本增效成為企業應對挑戰、實現可持續發展的重要途徑。
河鋼集團、中車石家莊公司和敬業集團的降本探索，體現出了重大的現實實踐價值。
港鐵聯動，實現結構性物流降本
2024年，河鋼集團兩個港口（曹妃甸 黃驊港）全年完成吞吐量3502.85萬噸，同比增幅5.44%。
河鋼物流相關負責人告訴現代物流報記者，2024年，河鋼集團整體物流到發量9574.2萬噸，河鋼物流承運物流業務量4638.35萬噸，其中汽運2924.52萬噸、鐵運1713.83萬噸，累計為河鋼集團實現結構性物流降本11.23億元。
2024年，河鋼集團打通中東、西非、澳洲地區鋼材班輪航線，陸續形成印度工業鹽、老撾鋁礬土、北美焦炭、埃及化肥等國際貿易航線新通道14條，累計新開發新貨種12個、新客戶54家，實現外貿業務量1877.24萬噸，高附加值貨源量完成1760.24萬噸。
此外，河鋼物流還利用港口資源優勢，延伸業務鏈條，開展港外物流業務479.22萬噸。
如此大的體量，推動物流降本，顯得格外重要。
圍繞河鋼集團“四個100”總體目標，河鋼物流主動融入“產銷研運”一體化，從采購端開始，積極利用港口優惠政策、優化布港結構，增加直進量、資源本地化、降低二次倒運等方式，落實降費項目46項，實現物流降費8.17億元；
與此同時，河鋼物流還從銷售端發力，通過實施運力招標和優化發運線路，落實鋼材鐵路外發“量價互?！?、水渣優惠到站等政策，開展鋼材多式聯運，完成降費項目28項，實現物流降費3.06億元。
為進一步推動物流降本，河鋼物流深化路企合作，用足“量價互?！闭?，促成三次河鋼集團與北京鐵路局高層會晤，新增設優惠鐵路站點13個，順利完成張百灣站承運能力提升、周涇巷到站中轉等13項站點優化、鐵路優降費工作，實現鐵運降費2.6億元。
特別是河鋼物流創新實施“港鐵聯動”，首創天津港-北京局和青島港-濟南局物流總包新模式，實現“港口+鐵路運輸”量價互保、優勢互補，年業務量657.73萬噸，實現物流降費1.15億元。
蓄冷科技，有效延長鮮花儲存30天以上
隨著時代經濟發展和人民生活品質提升，中國冷鏈物流發展迅猛，但同時也存在著產地冷鏈物流設施欠缺，冷庫設施利用率低、能耗高，冷鏈裝備不標準、不規范、冷鏈流通率低，以及“假冷鏈”“冷鏈斷鏈”等問題，已是冷鏈物流成本居高的痛點。
從裝備技術創新進行突破，成為推動冷鏈物流“降本”的新質驅動力。
中車石家莊車輛有限公司（簡稱“中車石家莊公司”）作為中國中車集團全資子公司和國家級高新技術企業，大力發展高端裝備制造產業，通過創新蓄冷技術在冷鏈裝備上的應用，實現冷鏈物流“降本增效”，成為中車石家莊公司不斷擦亮的“金名片”。
將蓄冷技術與多式聯運裝備結合，中車石家莊公司開發了蓄冷式冷藏集裝箱，突出產品恒溫恒濕、品質保鮮等優勢，能夠降低鮮花存儲過程中65%的失水率，將鮮花儲運環節腐損率降低至2%，有效延長鮮花儲存30天以上。
打開手機終端，隨意點開一臺正在運輸的裝備，發貨方或運輸人員可以實時監測裝備的運行狀態、貨物的溫濕度、冷量預測、實時位置等信息，對裝備的運行狀態、貨品狀態等進行監測和查詢追溯，從而實現公鐵聯運冷鏈運輸過程透明化、可視化，最大限度保證運送物資的新鮮度。
通過蓄冷技術在新能源技術的應用，中車石家莊公司推出的蓄冷式新能源冷鏈物流車，解決了燃油物流車城市路權問題、里程焦慮問題等行業痛點，相較于同級別的傳統機械式新能源冷鏈物流車，滿載續航里程可提高20%，溫度波動度可達到±0.5℃，全壽命周期運營成本可降低20%。
如今，中車石家莊公司推出的“冷庫產品”，充分發揮了蓄冷技術賦予的“充電寶”特性。通過穩定制冷設備負荷、結合峰谷電價的用電策略，較常規機械制冷冷庫溫度波動度，可提升到±0.5℃、節約能耗20%~30%、降低綜合用電成本30%~50%。
智能制造，融入系統降本
敬業集團是以鋼鐵為主業，兼營鋼材深加工、增材制造3D打印、國際貿易等的跨國集團公司，2024年集團銷售收入3685.69億元。
在IT技術、大數據、云計算和人工智能飛速發展的今天，敬業集團緊跟科技步伐，將現代技術創新應用與現代企業發展融合，取得了豐碩的成果。
曾經，敬業集團寬厚板事業部各工序間的信息傳遞，依舊靠傳統的紙質卡片，員工需要手動記錄各項數據。這種方式不僅繁瑣復雜，耗費大量的人力成本和時間成本，而且極易出現錯誤，甚至可能導致數據丟失，嚴重影響了生產的準確性和連貫性。
在敬業集團智能化轉型號召下，集團智能信息部開發了信息共享系統，打破各工序之間的信息孤島，將各二級數據統一獲取并顯示在操作界面上，徹底取代了紙質卡片，顯著提升信息傳遞的效率。
使用該系統后，員工無需再進行繁瑣的數據抄寫工作，數據準確性達到了100%，信息傳遞效率提高了85%。
近年來，敬業集團以大數據為基，算法模型為器，成功打造了轉爐輔料優化、高爐專家、加熱爐智能燒爐等一系列工業模型，每一項創新都在優化生產流程、提升生產效率，降低生產過程中相關物流成本。
傳統煉鋼過程中，對火焰和溫度的監測，往往依賴人工經驗，既不準確也存在安全風險。而且，高溫、高強度的工作環境給煉鋼工人帶來了巨大的壓力。
敬業集團為此設立了爐口火焰識別項目——融合了深度學習、聲光技術、機器視覺以及PLC信號控制的創新項目，能夠全方位監測火焰和溫度，預測火焰噴濺，分析鋼水成分，實現智能煉鋼控制。
在燃燒工業的核心地帶，智能技術引領的變革正悄然發生。智能集控中心采用混合私有云架構模式，確保數據安全的同時，還實現了信息實時共享與高效處理。
以燃燒控制工藝為核心，系統通過智能算法與大數據分析，自動優化燃燒策略，實現了燃燒工藝流、生產信息流、設備流的‘三位一體’管理，解決了生產信息、設備管理、集中云控制等一系列燃燒工業生產痛點。
智能集控中心的引入，不僅降低了氧化燒損、能源消耗和故障風險，穩定提升了燃燒成品的品質，還顯著降低了生產成本，經濟效益也顯著提升。
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