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隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，一些物流公司的創(chuàng)始者們紛紛嘗試利用人工智能技術(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，提高物流效率。物流數(shù)據(jù)服務(wù)公司G7打造精細化智能管車系統(tǒng)，通過精細化的數(shù)據(jù)監(jiān)控，為用戶帶來更好的服務(wù)體驗；阿里巴巴旗下菜鳥網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)出配送機器人菜鳥小G，有助于解決最后一公里配送難題；京東推出無人機、無人倉等，既改變了物流行業(yè)傳統(tǒng)的配送方式，也大大提高了物流效率。

人工智能將如何改變物流業(yè)？這兩個行業(yè)的結(jié)合將發(fā)生怎樣的化學反應(yīng)？對此，《中國企業(yè)報》記者采訪了廣東金融學院高級工程師黃承慧。

《中國企業(yè)報》：人工智能對物流行業(yè)的影響主要表現(xiàn)在哪些方面？

黃承慧：就物流行業(yè)而言，人工智能的技術(shù)應(yīng)用主要聚焦在：智能搜索、推理規(guī)劃、模式識別、計算機視覺以及智能機器人等領(lǐng)域。

在倉儲環(huán)節(jié)，對于企業(yè)倉庫選址的優(yōu)化問題，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分的優(yōu)化與學習，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預，使選址更為精準，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤。

在庫存管理方面，人工智能在降低消費者等待時間的同時使得物流相關(guān)功能分離開來，令物流運作更為有效。人工智能技術(shù)最廣為人知的一個應(yīng)用就是通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，從中學習總結(jié)相應(yīng)的知識，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進行解釋并預測未來的數(shù)據(jù)。

庫存管理的方法是人工智能技術(shù)應(yīng)用較早的領(lǐng)域之一，通過分析歷史消費數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整庫存水平，保持企業(yè)存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業(yè)盲目生產(chǎn)的成本浪費，使得企業(yè)始終能夠提供高質(zhì)量的生產(chǎn)服務(wù)。

對于運輸路徑的規(guī)劃，智能機器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統(tǒng)的效率，大大降低了行業(yè)對人力的依賴。隨著無人駕駛等技術(shù)的成熟，未來的運輸將更加快捷和高效。通過實時跟蹤交通信息，以及調(diào)整運輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。而無人監(jiān)控的智能投遞系統(tǒng)也將大大減少包裝物的使用，更加環(huán)保。

《中國企業(yè)報》：物流行業(yè)在信息化建設(shè)的過程中面臨著哪些問題？

黃承慧：物流的信息化建設(shè)需要加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，智慧物流發(fā)展的前提條件是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛投入。傳統(tǒng)物流企業(yè)信息化往往采用由內(nèi)而外的發(fā)展，信息內(nèi)部化和“孤島問題”凸顯。而云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，幫助企業(yè)直接接入互聯(lián)網(wǎng)，可以促進信息的廣泛流動，實現(xiàn)更廣范圍的信息分享和使用，從而降低信息處理成本。

《中國企業(yè)報》：傳統(tǒng)物流企業(yè)應(yīng)該如何更好地擁抱人工智能？在與人工智能接軌的同時，存在哪些問題和挑戰(zhàn)？

黃承慧：人工智能給物流行業(yè)帶來的并不只是好處，對于不能夠擁抱人工智能的傳統(tǒng)物流企業(yè)來說，人工智能技術(shù)的門檻較高，不同于傳統(tǒng)的信息化建設(shè)，沒有足夠的技術(shù)人才儲備，會導致只能建設(shè)信息系統(tǒng)的企業(yè)資源浪費和失敗。這對于傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，是機遇的同時，更是嚴重的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)物流企業(yè)要想擁抱人工智能，從人工智能與物流行業(yè)結(jié)合的痛點來看，個人認為可以從以下三個方面進行考慮。

一、要有長遠的眼光，要建立一個有志于改進物流行業(yè)運用人工智能方面的技術(shù)人才團隊，這個團隊在初期就是全面熟悉物流行業(yè)所涉及的各個方面。

針對企業(yè)自身的具體業(yè)務(wù)場景、物流所涉及的各種業(yè)務(wù)鏈條，針對具體的目標進行小范圍的智能物流應(yīng)用開發(fā)。不要把大而全的系統(tǒng)作為智能物流的目標。

二、智能物流的一個重要基礎(chǔ)就是物流的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。必須對物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保持高度重視，馬云做菜鳥物流，其本質(zhì)在于獲取物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進而完善其電子商務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

對于物流企業(yè)而言，必須對所有物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做到能夠及時收集、及時分析，如果能在前面兩個及時的基礎(chǔ)上，及時做出響應(yīng)，智能物流的系統(tǒng)基礎(chǔ)框架就成功了。因而，必須加大對物聯(lián)網(wǎng)的高度關(guān)注和投入，充分儲備物流數(shù)據(jù)，為智能物流應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

三、智能物流的核心目標是提升物流的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)在行業(yè)中的競爭力。盡管機械化、自動化以及互聯(lián)網(wǎng)對物流行業(yè)的生產(chǎn)率提升還有很大的空間，然而人工智能的應(yīng)用將引領(lǐng)物流行業(yè)更為激進地跨越機械化、自動化乃至互聯(lián)網(wǎng)這個“半智能”物流行業(yè)階段。

人工智能主要是擴充人類腦力勞動效率。人工智能能夠根據(jù)市場銷售情況、供應(yīng)鏈生產(chǎn)情況、物流配送、倉儲庫存水平，甚至每個環(huán)節(jié)的容錯概率等等進行精準排產(chǎn)，最大限度利用已有資源并將成本和損耗降到極低的水平，這是依靠人工排產(chǎn)不可能做到的。

面對愈加錯綜復雜的市場環(huán)境，企業(yè)的風險控制和經(jīng)營決策已超出人類管理者的能力，未能投資和利用人工智能的管理團隊將有很大可能會在競爭中被淘汰，進而由人工智能的應(yīng)用能力來決定行業(yè)的競爭秩序。