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“全行業整體郵寄快件量將超過7.6億件，增長40%以上，最高日處理量可能突破1.4億件”。這是國家郵政局對今年“雙11”購物節期間的快件量規模的數據預測。根據歷年的情況來看，這個數據八九不離十。 　　
　　如此海量的包裹，小編想想就頭疼，更別說貢獻這些包裹的電商和要讓其安全、準時、快速送到目的地的“搬運工”——快遞公司和快遞員小伙伴們。 　
　　在小編看來，讓快遞公司頭疼的何止連綿不絕的包裹，還有包裹寄遞的各個環節的、規模龐大的快遞員、車輛、分撥中心、基層網點……保障每個環節高效運轉、讓所有資源物盡其用，同樣是一道難度不小的考題。而且，這些資源的調配，不僅局限于國內市場，“全球化”作為今年“雙11”的主題之一，意味著“戰火”已經燒到國際市場，這無疑增加了考題的難度系數。 　
　　而電商和快遞公司的小伙伴們卻認為小編杞人憂天了。因為，他們手中多了一件絕殺“武器”——大數據。 　
　　大數據精準包裹流量預測 　
　　10月中旬，美的、海爾、奧克斯、志高、海信等空調品牌廠商齊聚蘇寧總部。其實，從9月末開始，蘇寧已經陸續和空調、冰箱、洗衣機、彩電等數十個大家電品牌廠商展開接洽，從商品、價格、特色活動、服務等方面全力籌備“雙11”大促。針對此次“雙11”大促，蘇寧與各大空調品牌明確了商品、供應鏈、市場推廣、C2B定制、售后服務、蘇寧云居APP智能操控等整個鏈條上的品類深耕和協同互動。 　
　　在蘇寧“備貨”迎接“雙11”之際，京東也千方百計地拉籠經銷商。京東表示將拿出最強資源和產品打造名為“品商”的創新模式生意平臺。該平臺為品牌商家提供包括“精準畫像”、“多維場景”和“品質體驗”等在內的完整營銷解決方案。 　　
　　蘇寧和京東為嘛這么拼？小編估摸著，是為了做到心中有“數”。通過了解家電供應商的銷售數據，通過大數據分析手段，為流量預測提供依據，在調配物流資源時能夠有的放矢。 　　
　　如果說蘇寧和京東運用大數據手段，更多的是為了自有物流體系服務的話，那么阿里旗下的菜鳥則是顯得大公無私。 　
　　更稀罕京東的看官，可能會不高興地問：為什么我們京東“自私”呢？親，您先別激動，小編沒有貶低京東的意思，也不會胡亂放炮。
　　過去兩年的“雙11”，正因為物流預警雷達的使用，讓海量包裹能有序順利送達。與往年相比，今年“雙11”菜鳥的物流大數據預測會更加全面和深入。 　
　　在物流預警雷達升級的基礎上，今年菜鳥網絡推出了升級版的大數據平臺“菜鳥天地”。從時段預測全面躍升為動態實時預報，覆蓋范圍涵蓋中國50%以上的快遞包裹。 　
　　由于“菜鳥天地”做了算法優化，運用了更多維度的大數據，“雙11”期間可以做每日網點包裹派送量實時提前預報，預報準確率達到90%以上。從今年9月份開始，菜鳥已經給15家主要快遞企業提供了多批次數據預測。 　
　　大數據讓備戰有的放矢 　
　　有了“菜鳥天地”這個神器，入駐菜鳥的快遞企業可就有福嘍。用王文彬的話說就是：“幫助快遞合作伙伴調配運能和運力，各家企業可以根據預測數據提前準備運力。”有人或許會問：王文彬是神馬人？向來知不無言的小編告訴你吧，王文彬是菜鳥首席技術官兼快遞事業部總經理，也是菜鳥的“雙11”的總負責人。 　
　　換句話說，就是快遞公司準備起來不會再盲目無頭序，像個無頭蒼蠅亂撞。咳咳~~韻達就根據最初的預測，制定了今年“雙11”的擴容計劃，增加臨時工4000人，增加貨車5240輛，同時也增加了航空租賃噸位。 　
　　當然，快遞企業包裹也不全是來自于阿里系電商，這就需要快遞企業有一套基于大數據的信息化產品。比如說，順豐，它采用更智慧化的方式，即與合作商家對以往的訂單量進行統計，并預估今年可能產生的訂單量，按此數量提前將產品備貨到順豐的倉庫中，當“雙11”到來時，買家購買的產品可以直接從順豐的倉庫中出貨，以節省備貨時間和發貨時間。 　
　　中通也有自己的預測：今年“雙11”期間要處理的包裹量達6000萬件。中通在原有15000輛支線班車的基礎上，根據往年的年增比例，提前增加車輛，包括2600輛新購入車輛和1500輛社會車輛備用。在派送端方面，中通還新增4000臺派送臨時車輛。 　
　　大數據優化作業流程
　　在“大數據”的幫助下，提前準備好“糧草”，只是打贏“雙11”這場戰爭的第一步。如何將“糧草”，科學、合理地分配到運輸、中轉及末端派送等快遞作業各個環節中，做到物盡其用？大數據的重要性進一步凸顯出來。 　
　　在“菜鳥天地”和各大快遞公司信息化系統的預測和動態實時數據的支持下，包裹在電商倉庫積壓已經是“老黃歷”了。但是這同樣考驗著快遞企業的包裹疏浚能力。這首先要求快遞企業要提升包裹分揀時效。在應用先進分揀設備的同時，大數據理由分單系統在今年“雙11”期間被寄予厚望。 　
　　根據目前快遞企業收件路徑，來自全國各地的大量包裹集中到轉運中心，再按照收貨地址將包裹歸類后分往下一個網點。轉運中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址信息，憑記憶和路由信息確定包裹下一站到達哪個網點，每個包裹需要3-5秒的時間來人為判斷下一個路徑并進行分揀。然而，在啟用大數據路由分單后，只需1-2秒即可完成這個動作。大數據路由分單，直接取代人工分單，大大提升中轉分揀時效，亦有效降低出錯率。 　
　　哦，小編差點忘了非常重要一步——電子面單的廣泛應用。在此基礎上，快遞企業才能應用大數據分單路由技術，優化生產作業流程。 　
　　提到倉儲分揀環節，各大快遞公司借助大數據技術，推出倉配一體化服務就必要說一下。 　
　　韻達速遞今年首次推出全國分倉發貨服務。在全國各地設立發貨分倉，以便拉近商品與買家的距離，大大縮短了配送時間，進一步提高客戶的購物體驗。韻達速遞還自主研發了一套物流管理系統。該系統囊括了訂單管理系統、倉庫管理系統、萬倉平臺。對于客戶的個性化需求，也能提供滿意的執行方案。
　　經過分撥轉中心的包裹，馬上就要送到客戶手中了。不過，各位親還要耐心等待一下。優化末端派送路徑，同樣可以讓包裹更快地送到您的手中。這其中，大數據的作用同樣不可小覷。 　
　　其實，各大快遞公司都有一套優化配送路徑的信息系統，而菜鳥推出的“高德地圖制導末端配送”技術，更為精準。聯合高德的地圖以及大數據處理產生的四級地址庫，可以匹配消費者的配送地址到結構化的鄉鎮/街道。有了這些架構化的地址信息，就可以提供更精準的線路規劃和配送分派，通過大數據的方式，有效幫助各快遞公司提升服務，將全面優化客戶寄遞體驗。