發布時間：2025-09-30 09:30:00 科技信息部
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國家統計局服務業調查中心、中國物流與采購聯合會發布的2025年9月份中國非制造業商務活動指數為50%,環比下降0.3個百分點。由于非制造業沒有綜合指數，通常以商務活動指數來反映非制造業經濟的總體變化。
非制造業商務活動指數（經季節調整）
（%）50%=與上月比較無變化
分行業來看，建筑業商務活動指數為49.3%，環比上升0.2個百分點；服務業商務活動指數為50.1%，環比下降0.4個百分點。
本月，在中國非制造業PMI各單項指數中，新出口訂單指數和在手訂單指數較上月有所上升，升幅均為1個百分點；新訂單指數、存貨指數、投入品價格指數、銷售價格指數、從業人員指數、供應商配送時間指數和業務活動預期指數較上月有所下降，降幅在0.2-1.3個百分點之間。
中國物流與采購聯合會副會長何輝認為：9月份，商務活動指數較上月下降，但仍穩定在50%，與去年同期持平，顯示非制造業經營活動保持平穩；金融業商務活動指數升至60%以上，且好于去年同期，貨幣金融服務業和資本市場服務業均有良好表現，為經濟繼續向好回升奠定了較好的金融環境。新動能行業持續向好，較好激發經濟活力，電信廣播電視和衛星傳輸服務業商務活動指數連續2個月穩定在60%以上，互聯網及軟件技術服務業商務活動指數連續2個月穩定在55%以上。居民線上購物較為活躍，郵政業商務活動指數和新訂單指數較上月均有明顯上升，指數均在60%以上。暑期過后，服務消費相關活動淡季回調，預期隨著十一假期來臨，景區服務、住宿餐飲和文體娛樂等相關行業消費潛力將繼續釋放。建筑業商務活動指數雖較上月上升，但仍在50%以下，房屋建筑業和土木工程建筑業商務活動指數均在50%以下，顯示投資相關建筑活動短期增長乏力，需進一步加強項目銜接力度，推進項目資金加快落地。業務活動預期指數保持在55%以上，企業預期樂觀。展望四季度，在宏觀調控政策持續加碼帶動下，市場預期有望穩步趨升，經濟回升向好勢頭有望進一步鞏固。
新訂單指數為46%，環比下降0.6個百分點。分行業來看，建筑業新訂單指數為42.2%，環比上升1.6個百分點；服務業新訂單指數為46.7%，環比下降1個百分點。
投入品價格指數為49%，環比下降1.3個百分點。分行業來看，建筑業投入品價格指數為47.2%，環比下降7.4個百分點；服務業投入品價格指數為49.3%，環比下降0.2個百分點。
銷售價格指數為47.3%，環比下降1.3個百分點。分行業來看，建筑業銷售價格指數為48.1%，環比下降1.6個百分點；服務業銷售價格指數為47.2%，環比下降1.3個百分點。
從業人員指數為45%，環比下降0.6個百分點。分行業來看，建筑業從業人員指數為39.7%，環比下降3.9個百分點；服務業從業人員指數為45.9%，環比持平。
業務活動預期指數為55.7%，環比下降0.5個百分點。分行業來看，建筑業業務活動預期指數為52.4%，環比上升0.7個百分點；服務業業務活動預期指數為56.3%，環比下降0.7個百分點。
新出口訂單指數為49.8%，環比上升1個百分點。
在手訂單指數為44.4%，環比上升1個百分點。
存貨指數為44.9%，環比下降0.8個百分點。
供應商配送時間指數為51.1%，環比下降0.2個百分點。
非制造業PMI說明
1.指標解釋
采購經理指數（PMI），是通過對企業采購經理的月度調查結果統計匯總、編制而成的指數，它涵蓋了企業采購、生產、流通等各個環節，是國際上通用的監測宏觀經濟走勢的先行性指數之一，具有較強的預測、預警作用。由于非制造業沒有合成指數，國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況，以50%作為經濟強弱的分界點，高于50%時，反映非制造業經濟擴張；低于50%，則反映非制造業經濟收縮。
2.調查范圍
涉及《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）中非制造業的43個行業大類，4300家調查樣本。
3.調查方法
采購經理調查采用PPS（Probability Proportional to Size）抽樣方法，以非制造業行業大類為層，行業樣本量按其增加值占全部非制造業增加值的比重分配，層內樣本使用與企業主營業務收入成比例的概率抽取。
本調查由國家統計局直屬調查隊具體組織實施，利用國家統計聯網直報系統對企業采購經理進行月度問卷調查。
4.計算方法
非制造業采購經理調查指標體系包括商務活動、新訂單、新出口訂單、在手訂單、存貨、投入品價格、銷售價格、從業人員、供應商配送時間、業務活動預期等10個分類指數。分類指數采用擴散指數計算方法，即正向回答的企業個數百分比加上回答不變的百分比的一半。由于非制造業沒有合成指數，國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況。
5.季節調整
采購經理調查是一項月度調查，受季節因素影響，數據波動較大。現發布的非制造業PMI分類指數均為季節調整后的數據。
