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近期，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(簡稱《規(guī)劃》)提出，大力發(fā)展智能物流。去年，我國智能物流市場規(guī)模達到2000億元，到2025年規(guī)模有望超過萬億元。智能物流發(fā)展前景廣闊，龍頭企業(yè)爭相布局。其中，電商物流更是走在了物流行業(yè)發(fā)展的前列。記者對此進行了采訪，解讀智能物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢。

在上海百世云倉1號倉，當倉儲機器人接收到消費者的訂貨清單指令后，根據(jù)百世智能系統(tǒng)規(guī)劃的最優(yōu)路線，它們自動前往對應的貨架，并將貨架拉到揀貨員面前。在揀貨員完成貨物分裝打包之后，它們會再把貨架拉回貨架區(qū)。每臺機器人能背起1000公斤重量的貨物，還能靈活旋轉，貨架上四個面的存儲空間都能被調配到揀貨員面前，方便了揀貨員工作，提高了倉庫存儲量。

這只是智能物流的一個縮影。近年來，我國物流業(yè)信息化水平不斷提高，各種類型的物流公共信息平臺迅速發(fā)展;貨物跟蹤定位、無線射頻識別、電子數(shù)據(jù)交換、機器人技術、大數(shù)據(jù)、云計算等一批新興技術開始在物流領域廣泛應用，物流業(yè)正在進行智能升級，從過去的向設備、人工要紅利，變成向技術、協(xié)同要效益。智能物流引領行業(yè)升級發(fā)展。

物流企業(yè)要想高效率、低成本地履行訂單，流水線式的自動化倉、自動導引運輸車機器人(AGV機器人)是必備法寶。廣州增城天貓倉引發(fā)的人們對“黑科技”的無限暢想，彰顯了我國倉儲智能化的實力和潛力。

用戶在天貓超市下單之后，倉庫會收到訂單并生成唯一條碼，并由機器貼在紙箱上。記者在倉內看到，在總長度達4000米的傳送帶上設有掃描裝置，其通過掃描箱子上的條碼，識別需要揀選的貨品位置，來引導箱子的運行軌跡。不同大小的快遞箱有序地傳送到特定貨架后，貨架電子屏會顯示需要裝入的商品和數(shù)量，分揀員據(jù)此將商品放入紙箱，紙箱接著再進入下一站，在裝滿訂單商品后再自行到達出口。從收到訂單到包裹出庫，除了條碼復核等環(huán)節(jié)均實現(xiàn)了自動化，全程平均只要10分鐘，時間遠遠少于傳統(tǒng)倉庫。

“無人倉”使物流業(yè)煥然一新，其存儲效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲效率的5倍以上，并聯(lián)機器人揀選速度可達每小時3600次，相當于傳統(tǒng)倉庫作業(yè)效率的5至6倍。

與此同時，末端配送也按下了“加速鍵”，無人車與無人機分別在城市、農村邁出了探索的第一步。

據(jù)了解，京東目前在全國五家大學內進行了無人車配送工作，每天為高校師生送去購買的商品。京東物流相關負責人介紹，京東無人送貨車具有一定自主行駛的能力，通過人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像識別等諸多技術的結合，無人車能夠自行判斷路面上的各種情況，比如交通信號燈、標志標線、往來的行人與車輛等，并作出相應動作，完成訂單的配送任務。

未來5—8年，這些無人車配送會在封閉式場景和特定場景進行訓練，可能會先在學校、科技園等地區(qū)試用，通過這些無人配送能夠更好地保證客戶的安全，也可以減輕配送人員的工作壓力。此外，京東無人機從“6·18”以來已經在江蘇宿遷、陜西西安實現(xiàn)日常運營，兩個月內已完成數(shù)千單的配送任務，飛行里程近2萬公里。

如果說物聯(lián)網、機器人是在為智能物流的發(fā)展塑造身軀，大數(shù)據(jù)無疑是驅動其進化的“能源”。根據(jù)物流信息平臺沉淀的大量寶貴數(shù)據(jù)，物流業(yè)從工業(yè)時代的“經驗備貨”過渡到電商時代的“快遞發(fā)貨”，沖刺新零售時代的“數(shù)據(jù)備貨”。

在整個物流環(huán)節(jié)中，倉儲常常成為貨主最難應對的問題。京東物流通過大數(shù)據(jù)可智能分倉，先將商品放到距離消費者最近的倉庫中，之后再將大數(shù)據(jù)應用在倉庫、物流、配送諸多環(huán)節(jié)，用大數(shù)據(jù)調度社會化物流，這樣就能大幅縮短商品在途中的時間，降低各種物流成本。

大數(shù)據(jù)還提升了物流業(yè)的服務質量。通過大數(shù)據(jù)技術對海量用戶進行畫像分析，積累以往的交易記錄，物流信息平臺沉淀了司機及企業(yè)用戶等多維度信息。

車貨匹配平臺在此基礎上獲得長遠發(fā)展。傳化智聯(lián)相關負責人告訴記者，大數(shù)據(jù)為貨物匹配出最合適的運力，并根據(jù)派單司機與多個發(fā)貨點的位置，通過歷史運輸路線的積累，規(guī)劃出最優(yōu)線路，從而讓每一趟運輸確保“最優(yōu)形式線路”。

“除了在物流交易環(huán)節(jié)的應用，智能物流還全面覆蓋了貨車司機生活與消費的多個環(huán)節(jié)。以陸鯨鯨眼系統(tǒng)為例，在司機運輸途中根據(jù)司機ETC的充值記錄、高速行駛里程等智能提醒一鍵充值ETC;根據(jù)加油歷史、實時位置和油耗數(shù)據(jù)智能推薦附近加油站，給司機師傅提供全方位的服務。”傳化智聯(lián)相關負責人介紹。

大數(shù)據(jù)貫穿著整個物流鏈條，聯(lián)通上下游供應鏈，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。菜鳥網絡首席技術官王文彬介紹：“以往的物流過程是生產、倉儲再銷售。新零售時代不再需要庫存，銷售端的數(shù)據(jù)能實時回傳到物流端、生產端。數(shù)據(jù)實時流動，無形的大手調度著生產、配置最優(yōu)化的運輸資源，保證商品被快速送達到消費者手中。簡言之就是‘零售端先有訂單，后端再按需生產’。”

近些年，我國電子商務發(fā)展態(tài)勢迅猛，小包裝、多頻次的快遞需求持續(xù)擴大，快遞量爆發(fā)式增長，自動分揀系統(tǒng)成為必要，各大電商巨頭紛紛布局智能倉儲。目前，一些企業(yè)在倉儲、分揀、干線運輸和末端配送上進行了自動化實踐，倉儲分揀等智能機器人已經進入實際應用階段，末端配送也初步投入使用。

“標準化已成為限制我國智能物流發(fā)展的瓶頸。”運滿滿副總裁兼研究院院長徐強說，目前各行各業(yè)固守自己的物流標準，貨物流通受限，當務之急在于制定并推行統(tǒng)一的物流標準，并與國際物流接軌。

此外，數(shù)據(jù)基礎設施建設不完善、末端智能水平較低、跨境數(shù)據(jù)鏈路銜接不足，是智能物流發(fā)展的三道難題。如何補齊這三大短板?王文彬認為，在數(shù)據(jù)基礎設施建設方面，應在全國建設縣域內商貿流通的基礎設施，利用數(shù)據(jù)系統(tǒng)將各地快遞及物流公司運力組織起來，通過信息互聯(lián)互通搭建一張更密、更深的配送網絡。

“中越兩國每天都有成百上萬的貨車通過憑祥、東興口岸，為了解決跨境大宗物流運輸返程空駛問題，運滿滿將打造跨境運力調度的國際版App，通過人工智能調度系統(tǒng)，將每一段運輸節(jié)點連接，為兩國卡車司機提供車貨匹配和其他服務，最終降低跨境運輸成本。”徐強說。

“數(shù)據(jù)鏈路除了物理線路外，還必須有通信協(xié)議來控制這些數(shù)據(jù)的傳輸，下一步政府應加強與國際電信組織等有關組織合作打通數(shù)據(jù)鏈路，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)通信網。”王文彬補充。此外，針對末端智能程度問題，菜鳥網絡結合智能全自動倉庫的研發(fā)、運營經驗，未來將向合作伙伴輸出技術，讓智慧倉能夠被合作伙伴復制，而不是設立技術門檻，讓其他人難以進入。

無人機概念自提出后，多國紛紛展開研發(fā)。目前，冰島政府批準無人機快遞商業(yè)化運營，無人機設想首次落地，但囿于空中貨物運輸場景相對簡單(僅限于河流兩側往返送貨)，在其他國家難以推廣。近期谷歌無人機項目通過美國政府部門的空中交通管理能力測試，成為行業(yè)新的突破口。與無人倉不同，無人機送貨不僅要突破技術方面的瓶頸，跟蹤和管理無人機飛行才是問題的關鍵所在。操作人員需要知道其他的無人機在哪里飛行，以防止碰撞。

早在2014年，谷歌發(fā)布了無人機項目Project Wing，目前谷歌完成了美國聯(lián)邦航空管理局和美國宇航局組織的一系列測試，以協(xié)助測試無人機系統(tǒng)的空中交通管理能力。

實驗結果表明，Project Wing所涉及的交通管理平臺技術研發(fā)已經取得突破。該平臺可以自動為所有無人機繪制路徑，飛行時還可以智能更新、調整路徑，這一切都是在真實的戶外飛行條件下完成的。

谷歌表示，Project Wing會進一步改進系統(tǒng)，支持更多的同步飛行，增強環(huán)境適應能力，測試會在相當開放的空域進行，遠離繁忙的城市中心區(qū)。根據(jù)谷歌計劃，未來谷歌將會與其他企業(yè)共同運營龐大的無人機機群。

1998年亞馬遜最早開啟了倉儲運營的自動化嘗試，通過自主研發(fā)軟件系統(tǒng)，推出了自動化一體操作，原本人工四步才能完成掃描、標簽、稱重、核準，在自動倉儲只需幾秒鐘，大大加速了商品發(fā)貨。

如今，亞馬遜還啟用了多種自動化技術，包括搖臂機器人、倉儲機器人、智能運算推薦包裝、智能包裹分揀等。其中僅倉儲機器人，亞馬遜已在全球部署了10萬臺用于存儲和揀貨，經歷幾代技術更迭和優(yōu)化后，新一代倉儲機器人的機身更低，可以托舉起更大的倉儲空間，行進速度也更穩(wěn)定。

在亞馬遜運營中心，同一片區(qū)域內數(shù)千臺倉儲機器人有序避讓，并能在準確的時間將商品精準無誤地送到揀貨人身邊。機器人在倉庫內的移動軌跡實則反映了用戶瀏覽和商品銷售的動態(tài)變化，比如存儲熱銷商品信息的機器人會優(yōu)先移動到距離揀貨更近的地方。這背后是亞馬遜智能運營系統(tǒng)，它通過數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化“指揮”著成千上萬臺機器人協(xié)同作戰(zhàn)。

基于這一智能運營系統(tǒng)，亞馬遜打破了單一庫房運營的傳統(tǒng)方式，使全球上百個運營中心聯(lián)動運行。系統(tǒng)連接起全球14大海外站點、140多個運營中心，跨國配送到185個國家和地區(qū)，形成了全球化智能運營網絡。