中交興路：用大數據構建公路貨運新生態
發布時間：2017-07-21 09:25:37 億歐網
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6月菜鳥與豐巢矛盾之爭，被業內解讀為一場數據資源爭奪戰。菜鳥正在通過“一切業務數據化、一切數據業務化”，實現物流信息的可跟蹤追溯，讓供應鏈的各個環節透明；通過大數據產品開發，把大數據應用到具體業務的過程，通過大數據產品賦能物流各個環節，從而實現提高效率和降低成本。
而在公路貨運領域，北京中交興路車聯網科技有限公司（簡稱“中交興路車聯網”）則以貨運大數據為基礎，致力構建獨有的公路貨運生態。
據了解，中交興路車聯網是一家專注于商用車車聯網運營和服務的數據科技公司，致力為中國1400萬輛營運貨車及3000萬公路貨運從業人員提供工作和生活的全方位服務。中交興路承擔“全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺”建設、維護與服務，該平臺由交通部、公安部、安監總局三部委共同使用。
深入挖掘大數據價值
6月29日，馬云在世界智能大會上表示，互聯網、大數據、云計算是智能世界最主要的要素。互聯網，是生產關系；云計算是生產力；而大數據是生產資料。大數據作為生產資料，正在成為企業爭奪的重要能源，沒有數據，構建智能世界就無從談起。
中交興路副總裁郭大智表示，“中交興路最大的優勢是擁有海量的貨運數據和獨一無二的數據源”。據了解，截至2017年7月中旬，全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺已完成接入車輛數達460萬以上，累計接收軌跡點數據超過2萬億條，已下發車機提示36億條。
在貨運數據方面，中交興路車聯網基于車主授權的前提下，獲得車輛的動態信息，在擁有數據源及數據之后，中交興路車聯網最重要的工作是，對已有的數據進行分析和輸出，為企業的運營、營銷、車貨匹配、保險等方面提供數據分析支持。
例如，基于大數據的車貨精準匹配引擎、實時路況的貨運車輛路線研判、貨運運力大數據分析、區域承載能力大數據分析等，提供智慧運輸的服務支撐；再如，大數據能夠向保險精算部門展示更符合其存量客戶現狀的出險概率分布，根據安全駕駛評分，為定價和成本核算提供更準確依據，幫助保險部門設計更加細分的個性化車險。
為了推進大數據的應用，中交興路車聯網與intel、IBM實驗室、福田、陜汽、宇通等進行了相關研發合作。郭大智表示，“目前在市場上，大家看到一堆數據不知道怎么用，但是如果針對某一個行業深入挖掘，就會不斷開發數據的價值，數據的價值也就會越來越大，如果沒有這些數據，就成了無水之源、無本之木。”
推動大數據開放和創業創新
據郭大智介紹，中交興路車聯網于2013年開始研發數據平臺，在2017年著力推進數據開放以及數據商業化。“去年是驗證的一年，我們進行了多個項目的嘗試，最后確定推行數據開放（車旺智運）、保險風控等項目”郭大智告訴億歐。
據了解，公路貨運生態是中交興路的長期愿景，目前中交興路在大數據的基礎上主要圍繞貨運車輛的整個生命周期進行產品和業務布局，包括定位、保險、大數據分析等。
值得一提的是，在“互聯網+”、“大數據+”的背景下，中交興路車聯網正在推動貨運數據向社會開放，促進企業利用大數據進行創業創新。
郭大智告訴億歐，中交興路車聯網作為主要承辦方推動的“全國貨運數據應用創業創新大賽”，就是基于貨運行業的現狀及痛點，在社會創業大潮下，調動資本的力量，鼓勵企業和物流人利用大數據進行創業創新，最終勝出的隊伍將獲得高達10億元的融資機會、貨運數據使用權、千萬創業孵化基地工位使用權、項目包裝及宣傳、專家級課程輔導等。
大數據促進行業整合
中國物流與采購聯合會會長何黎明曾指出，“公路貨運量在各種運輸方式中位居榜首，支撐著國民經濟和社會生活。但這一領域，多、小、散、亂、弱局面長期存在，貨運信息不對稱、運價體系不透明，嚴重制約了公路貨運發展。”
企業之間相互獨立鮮有合作，處于信息孤島狀態，物流信息化和網絡化建設較為滯后，未形成互聯互通的信息服務體系，同一運輸方式的不同企業之間、供需雙方之間信息缺乏連接與共享。信息不對稱或信息缺失引發的供需失衡、貨運空載問題突出。
對此，郭大智表示，“這個行業從業人員相對來說是比較特殊，他們每天都是在流動的，沒有固定的規則束縛，受信息化的影響較弱，這對于行業管理者來說的確會有一些困難”。
雖然運輸工具一直在改變，但是運輸的本質沒有改變，還是要把物料從A點運到B點，改變的是管理方式。在信息時代，發貨方、收貨方對于已發貨物的運輸流程、貨損情況、車輛故障、運輸過程中的天氣情況等信息的掌控需求已經非常強烈。
在共享經濟以及互聯網+物流的推動下，涌現了一批基于車貨匹配的創業創新。這些企業利用網絡，將線下車源、貨源等進行整合,并在線上進行發布信息并精確匹配，希望解決物流信息不對稱性問題，給傳統的貨運行業帶來了新的活力，推動了貨運業的信息化和透明化，而這也實現了公路貨運數據化的基礎。
“在這個過程中，大數據將發揮越來越大的作用，促進整個行業的信息化、集約化、協同化發展”郭大智表示。
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